વિધાન $(A)$: જેમ હાઇડ્રોજન પરમાણુમાં $n$ ના ઉચ્ચ મૂલ્યો ધરાવતી કક્ષાઓનો વિચાર કરવામાં આવે છે,તેમ પરમાણુની વિદ્યુત સ્થિતિઊર્જા વધે છે.
વિધાન $(B)$: થોમસનના મોડેલમાં,પરમાણુ એ ધન વિદ્યુતભારોનો ગોળાકાર વાદળ છે જેમાં ઇલેક્ટ્રોન જડિત હોય છે.
વિધાન $(C)$: હાઇડ્રોજન પરમાણુના બોહરના મોડેલમાં કક્ષીય ચિત્ર અનિશ્ચિતતાના સિદ્ધાંત સાથે સુસંગત હતું.

  • A
    $A, B$ અને $C$ સાચા છે
  • B
    $A, B$ સાચા છે,પરંતુ $C$ ખોટું છે
  • C
    $B, C$ સાચા છે,પરંતુ $A$ ખોટું છે
  • D
    $A, C$ સાચા છે,પરંતુ $B$ ખોટું છે

Explore More

Similar Questions

પરમાણુનું પરિમાણ કેટલું હોય છે?

હેડ-ઓન અથડામણ (head-on collision) એટલે શું? તેના માટે ઈમ્પેક્ટ પેરામીટર જણાવો.

રધરફોર્ડના પ્રકીર્ણન પ્રયોગમાં,$b = 0$ જેટલા ઈમ્પેક્ટ પેરામીટર (impact parameter) માટે $\alpha$-કણના પ્રકીર્ણનનો સાચો ખૂણો $\theta$ કેટલો હશે ($^o$ માં)?

$\alpha$-કણોના પ્રકીર્ણન માટે રધરફોર્ડની સમજૂતી આપો.

નીચેના પ્રશ્નોના જવાબ આપો,જે તમને થોમસનના મોડેલ અને રધરફોર્ડના મોડેલ વચ્ચેનો તફાવત વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરશે.
$(a)$ પાતળા સોનાના વરખ દ્વારા $\alpha$-કણોના વિચલનનો સરેરાશ ખૂણો થોમસનના મોડેલ દ્વારા અનુમાનિત,રધરફોર્ડના મોડેલ દ્વારા અનુમાનિત કરતા ઘણો ઓછો,લગભગ સમાન કે ઘણો વધારે છે?
$(b)$ બેકવર્ડ સ્કેટરિંગની સંભાવના (એટલે કે,$90^{\circ}$ કરતા મોટા ખૂણે $\alpha$-કણોનું સ્કેટરિંગ) થોમસનના મોડેલ દ્વારા અનુમાનિત,રધરફોર્ડના મોડેલ દ્વારા અનુમાનિત કરતા ઘણી ઓછી,લગભગ સમાન કે ઘણી વધારે છે?
$(c)$ અન્ય પરિબળોને સ્થિર રાખીને,પ્રાયોગિક રીતે એવું જોવા મળે છે કે નાની જાડાઈ $t$ માટે,મધ્યમ ખૂણા પર સ્કેટર થયેલા $\alpha$-કણોની સંખ્યા $t$ ના પ્રમાણસર હોય છે. $t$ પરની આ રેખીય નિર્ભરતા શું સંકેત આપે છે?
$(d)$ કયા મોડેલમાં પાતળા વરખ દ્વારા $\alpha$-કણોના સ્કેટરિંગના સરેરાશ ખૂણાની ગણતરી માટે મલ્ટિપલ સ્કેટરિંગને અવગણવું સંપૂર્ણપણે ખોટું છે?

Vedclass Products

For Students

Vedclass Test Series

Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.

Start Free Trial
For Teachers

Exam Paper Generator

Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.

Try Free
For Institutes

Online Exam Module

Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.

See Demo