એક વીમા કંપનીએ એક ચોક્કસ શહેરમાં ઉંમર અને અકસ્માત વચ્ચેનો સંબંધ શોધવા માટે $2000$ ડ્રાઇવરોને યાદચ્છિક રીતે પસંદ કર્યા. મેળવેલ માહિતી નીચેના કોષ્ટકમાં આપવામાં આવી છે:
ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) $0$ અકસ્માત $1$ અકસ્માત $2$ અકસ્માત $3$ અકસ્માત $3$ થી વધુ અકસ્માત $18-29$ $440$ $160$ $110$ $61$ $35$ $30-50$ $505$ $125$ $60$ $22$ $18$ $50$ થી વધુ $360$ $45$ $35$ $15$ $9$
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
| ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) | $0$ અકસ્માત | $1$ અકસ્માત | $2$ અકસ્માત | $3$ અકસ્માત | $3$ થી વધુ અકસ્માત |
| $18-29$ | $440$ | $160$ | $110$ | $61$ | $35$ |
| $30-50$ | $505$ | $125$ | $60$ | $22$ | $18$ |
| $50$ થી વધુ | $360$ | $45$ | $35$ | $15$ | $9$ |
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
(N/A) ડ્રાઇવરોની કુલ સંખ્યા $= 2000$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
Explore More
Similar Questions
એક શિક્ષક $100$ ગુણની ગણિતની કસોટીમાં વિદ્યાર્થીઓના બે વિભાગોના પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવા માંગતા હતા. તેમના પ્રદર્શનને જોતા,તેમણે જોયું કે થોડા વિદ્યાર્થીઓને $20$ થી ઓછા ગુણ મળ્યા છે અને થોડા વિદ્યાર્થીઓને $70$ કે તેથી વધુ ગુણ મળ્યા છે. તેથી તેમણે તેમને નીચે મુજબ અલગ-અલગ કદના અંતરાલોમાં જૂથબદ્ધ કરવાનું નક્કી કર્યું: $0-20, 20-30, ..., 60-70, 70-100$. ત્યારબાદ તેમણે નીચે મુજબનું કોષ્ટક બનાવ્યું:
ગુણ વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા $0-20$ $7$ $20-30$ $10$ $30-40$ $10$ $40-50$ $20$ $50-60$ $20$ $60-70$ $15$ $70$ અને તેથી વધુ $8$ કુલ $90$
$(i)$ સંભાવના શોધો કે વિદ્યાર્થીએ ગણિતની કસોટીમાં $20\%$ થી ઓછા ગુણ મેળવ્યા છે.
$(ii)$ સંભાવના શોધો કે વિદ્યાર્થીએ $60$ કે તેથી વધુ ગુણ મેળવ્યા છે.
| ગુણ | વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા |
| $0-20$ | $7$ |
| $20-30$ | $10$ |
| $30-40$ | $10$ |
| $40-50$ | $20$ |
| $50-60$ | $20$ |
| $60-70$ | $15$ |
| $70$ અને તેથી વધુ | $8$ |
| કુલ | $90$ |
$(i)$ સંભાવના શોધો કે વિદ્યાર્થીએ ગણિતની કસોટીમાં $20\%$ થી ઓછા ગુણ મેળવ્યા છે.
$(ii)$ સંભાવના શોધો કે વિદ્યાર્થીએ $60$ કે તેથી વધુ ગુણ મેળવ્યા છે.
Medium
View Solutionટેલિફોન ડિરેક્ટરીના એક પાના પર $200$ ટેલિફોન નંબર હતા. તેમના એકમના અંકની આવૃત્તિ વિતરણ (ઉદાહરણ તરીકે,$25828573$ નંબરમાં,એકમનો અંક $3$ છે) નીચેના કોષ્ટકમાં આપેલ છે:
અંક $0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9$ આવૃત્તિ $22, 26, 22, 22, 20, 10, 14, 28, 16, 20$
પાના પર જોયા વગર,એક નંબર યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરવામાં આવે છે. એકમના સ્થાન પરનો અંક $6$ હોય તેની સંભાવના કેટલી છે?
| અંક | $0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9$ |
| આવૃત્તિ | $22, 26, 22, 22, 20, 10, 14, 28, 16, 20$ |
પાના પર જોયા વગર,એક નંબર યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરવામાં આવે છે. એકમના સ્થાન પરનો અંક $6$ હોય તેની સંભાવના કેટલી છે?
Medium
View Solutionએક હવામાન કેન્દ્રના રેકોર્ડ મુજબ,છેલ્લા $250$ ક્રમિક દિવસોમાંથી,તેના હવામાનના પૂર્વાનુમાન $175$ વખત સાચા હતા.
$(i)$ કોઈ આપેલ દિવસે પૂર્વાનુમાન સાચું હોવાની સંભાવના કેટલી છે?
$(ii)$ કોઈ આપેલ દિવસે પૂર્વાનુમાન સાચું ન હોવાની સંભાવના કેટલી છે?
$(i)$ કોઈ આપેલ દિવસે પૂર્વાનુમાન સાચું હોવાની સંભાવના કેટલી છે?
$(ii)$ કોઈ આપેલ દિવસે પૂર્વાનુમાન સાચું ન હોવાની સંભાવના કેટલી છે?
Medium
View Solutionતમારી શાળાના ગેટની સામે એક ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન પસાર થતા ટુ-વ્હીલર, થ્રી-વ્હીલર અને ફોર-વ્હીલરની સંખ્યા (આવૃત્તિ) નોંધો. તમે અવલોકન કરેલા કુલ વાહનોમાંથી કોઈ એક વાહન ટુ-વ્હીલર હોય તેની સંભાવના શોધો.
Medium
View Solutionએક સિક્કાને $1000$ વખત ઉછાળતા નીચે મુજબની આવૃત્તિઓ મળે છે:
છાપ (Head) : $455$ કાંટો (Tail) : $545$
દરેક ઘટના માટે સંભાવનાની ગણતરી કરો.
છાપ (Head) : $455$ કાંટો (Tail) : $545$
દરેક ઘટના માટે સંભાવનાની ગણતરી કરો.
Medium
View SolutionVedclass Products
For Students
Vedclass Test Series
Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.
Start Free TrialFor Teachers
Exam Paper Generator
Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.
Try FreeFor Institutes
Online Exam Module
Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.
See Demo