दिया गया प्रायिकता घनत्व फलन: $f(x) = \begin{cases} 3(1 - 2x^2), & 0 < x < 1 \\ 0, & \text{अन्यथा} \end{cases}$ प्रायिकता $P\left(\frac{1}{4} < X < \frac{1}{3}\right)$ इस प्रकार दी गई है: $P\left(\frac{1}{4} < X < \frac{1}{3}\right) = \int_{1/4}^{1/3} 3(1 - 2x^2) \, dx$

  • A
    $\frac{179}{864}$
  • B
    $\frac{159}{864}$
  • C
    $\frac{169}{864}$
  • D
    $\frac{189}{864}$

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$10$ वस्तुओं के एक लॉट में से,जिसमें $3$ दोषपूर्ण वस्तुएं शामिल हैं,$5$ वस्तुओं का एक नमूना यादृच्छिक रूप से निकाला जाता है। मान लीजिए कि यादृच्छिक चर $X$ नमूने में दोषपूर्ण वस्तुओं की संख्या को दर्शाता है। यदि $X$ का प्रसरण $\sigma^2$ है,तो $96 \sigma^2$ का मान .................... है।

यदि प्रायिकता द्रव्यमान फलन (p.m.f.) $P(X) = k \binom{4}{x}$ द्वारा दिया गया है,जहाँ $x = 0, 1, 2, 3, 4$ और $k > 0$,और अन्यथा $P(X) = 0$ है,तो $k$ का मान ज्ञात कीजिए।

यदि $X$ एक पॉइसन चर है जो $50$ परीक्षणों में सफलताओं की संख्या को दर्शाता है, इस प्रकार कि $2 P(X=1) = 5 P(X=5) + 2 P(X=3)$, तो एक परीक्षण में सफलता प्राप्त करने की प्रायिकता क्या है?

$x$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित तालिका द्वारा दिया गया है:
$x$$0$$1$$2$$3$
$P(x)$$0.2$$k$$k$$2k$

$k$ का मान ज्ञात कीजिए।

निम्नलिखित तालिका एक दुकान में प्रतिदिन बेचे जाने वाले स्मार्ट फोन का प्रायिकता वितरण दर्शाती है:
स्मार्ट फोन की संख्या $(x)$$0$$1$$2$$3$$4$$5$
प्रायिकता $(P(x))$$k$$0.3$$0.15$$0.15$$0.1$$2k$

तो $E(x) = ?$

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