નમૂના અવકાશ $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \omega_{3}, \omega_{4}, \omega_{5}, \omega_{6}, \omega_{7}\}$ ના પરિણામો માટે નીચેનામાંથી કયું સંભાવનાનું માન્ય વિતરણ હોઈ શકે નહીં?
પરિણામ સંભાવના
$\omega_{1}$ $0.1$
$\omega_{2}$ $0.2$
$\omega_{3}$ $0.3$
$\omega_{4}$ $0.4$
$\omega_{5}$ $0.5$
$\omega_{6}$ $0.6$
$\omega_{7}$ $0.7$

Vedclass pdf generator app on play store
Vedclass iOS app on app store
(A) સંભાવનાનું વિતરણ માન્ય હોવા માટે,તેણે બે શરતો સંતોષવી આવશ્યક છે:
$1$. દરેક સંભાવના $p(\omega_{i})$ એવી હોવી જોઈએ કે $0 \leq p(\omega_{i}) \leq 1$.
$2$. તમામ સંભાવનાઓનો સરવાળો $1$ હોવો જોઈએ,એટલે કે $\sum_{i=1}^{7} p(\omega_{i}) = 1$.
ચાલો આપેલી સંભાવનાઓનો સરવાળો કરીએ:
સરવાળો $= 0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.4 + 0.5 + 0.6 + 0.7 = 2.8$.
કારણ કે સરવાળો $2.8 \neq 1$ છે,તેથી આ સંભાવનાનું વિતરણ માન્ય નથી.

Explore More

Similar Questions

જો યાદચ્છિક ચલ $X$ ના નીચે આપેલા સંભાવના વિતરણનો મધ્યક $\frac{46}{9}$ હોય,તો વિતરણનું વિચરણ શોધો:
$X$ $0$ $2$ $4$ $6$ $8$
$P(X)$ $a$ $2a$ $a+b$ $2b$ $3b$

$1$ થી $6$ અંક ધરાવતો એક સમતોલ પાસો ફેંકવામાં આવે છે. જો $X$ એ ઉપરની સપાટી પરના અંકના અવયવોની સંખ્યા દર્શાવતું હોય,તો $X$ નું સંભાવના વિતરણ શું છે?

જો એક અસતત યાદચ્છિક ચલ $X$ કિંમતો $1, 2, 3, 4$ એવી રીતે લે છે કે $2P(X = 1) = 3P(X = 2) = P(X = 3) = 5P(X = 4)$, તો $P(X = 4) = ...$ ($61$ માં)

યાદચ્છિક ચલ $X$ નું સંભાવના દળ વિધેય $P[X = r] = \begin{cases} \frac{^n C_r}{32}, & r = 0, 1, 2, \dots, n \\ 0, & \text{અન્યથા} \end{cases}$ દ્વારા આપવામાં આવે છે. તો,$P[X \leq 2] = $

એક યાદચ્છિક ચલ $X$ નું સંભાવના વિતરણ નીચે મુજબ છે:
$X = x$$1$$2$$3$$4$$5$$6$$7$$8$
$P(X = x)$$0.15$$0.23$$k$$0.10$$0.20$$0.08$$0.07$$0.05$

ઘટનાઓ $E = \{x : x \text{ અવિભાજ્ય સંખ્યા છે}\}$ અને $F = \{x : x < 4\}$ માટે, $P(E \cup F) = $

Vedclass Products

For Students

Vedclass Test Series

Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.

Start Free Trial
For Teachers

Exam Paper Generator

Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.

Try Free
For Institutes

Online Exam Module

Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.

See Demo