एक $1$-रुपये का सिक्का,$2$-रुपये का सिक्का,$5$-रुपये का सिक्का और $10$-रुपये का सिक्का एक साथ उछाले जाते हैं। तो चित (heads) दर्शाने वाले सिक्कों के मूल्यों के योग का अपेक्षित मान (expected value) क्या है?
- A$8$
- B$7$
- C$10$
- D$9$
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एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित है:
$X = x$ $1$ $2$ $3$ $4$ $5$ $6$ $7$ $8$ $P(X = x)$ $0.15$ $0.23$ $k$ $0.10$ $0.20$ $0.08$ $0.07$ $0.05$
घटनाओं $E = \{x : x \text{ एक अभाज्य संख्या है}\}$ और $F = \{x : x < 4\}$ के लिए, $P(E \cup F) = $
| $X = x$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ | $6$ | $7$ | $8$ |
| $P(X = x)$ | $0.15$ | $0.23$ | $k$ | $0.10$ | $0.20$ | $0.08$ | $0.07$ | $0.05$ |
घटनाओं $E = \{x : x \text{ एक अभाज्य संख्या है}\}$ और $F = \{x : x < 4\}$ के लिए, $P(E \cup F) = $
एक निष्पक्ष सिक्के को $2$ बार उछाला जाता है। यदि किसी व्यक्ति को $X$ संख्या में चित (heads) मिलते हैं,तो उसे $₹ X^{3}$ प्राप्त होते हैं। उसका अपेक्षित लाभ $=$ है।
यदि एक सतत यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता घनत्व फलन $f(x) = \frac{x^3}{3}$ है,जहाँ $-1 < x < 2$ और अन्यथा $f(x) = 0$ है,तो $-1 < x < 2$ के लिए संचयी वितरण फलन $F(x)$ क्या होगा?
यदि एक पॉइसन चर $X$ का माध्य $1$ है,तो $\sum_{r=0}^{\infty}|r-1| P(X=r)=$
यदि एक सतत यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता घनत्व फलन $f(x)$ इस प्रकार दिया गया है: $f(x) = \begin{cases} ax, & 0 \le x < 1 \\ a, & 1 \le x < 2 \\ 3a - ax, & 2 \le x \le 3 \\ 0, & \text{अन्यथा} \end{cases}$,तो $a$ का मान है:
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