मान लीजिए कि एक यादृच्छिक चर $X$ पॉइसन वितरण का पालन करता है। यदि $P(X=1) = P(X=2)$ है, तो $P(X=5)$ का मान ज्ञात कीजिए।

  • A
    $\frac{2}{3} e^{-2}$
  • B
    $\frac{3}{4} e^{-2}$
  • C
    $\frac{4}{15} e^{-2}$
  • D
    $\frac{7}{8} e^{-2}$

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निम्नलिखित में से कौन सा प्रतिदर्श समष्टि (sample space) $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \omega_{3}, \omega_{4}, \omega_{5}, \omega_{6}, \omega_{7}\}$ के परिणामों के लिए प्रायिकता का एक वैध असाइनमेंट नहीं हो सकता है?
परिणाम$\omega_{1}$$\omega_{2}$$\omega_{3}$$\omega_{4}$$\omega_{5}$$\omega_{6}$$\omega_{7}$
प्रायिकता$-0.1$$0.2$$0.3$$0.4$$-0.2$$0.1$$0.3$

एक खेल में,एक व्यक्ति $₹ 40$ जीतता है यदि उसे पासे के एक उछाल पर $5$ या $6$ मिलता है और पासे पर कोई अन्य संख्या आने पर $₹ 20$ हार जाता है। यदि वह पासे को तब तक उछालने का निर्णय लेता है जब तक कि उसे $5$ या $6$ न मिल जाए या अधिकतम $3$ उछाल तक,तो उसका अपेक्षित लाभ/हानि (रुपये में) क्या है?

एक लड़का एक निष्पक्ष सिक्के को $3$ बार उछालता है। यदि उसे $x$ चित (heads) के लिए $₹ 2x$ मिलते हैं,तो उसका अपेक्षित लाभ $₹........$ होगा।

एक निष्पक्ष पासे को क्रमिक रूप से दो बार उछाला जाता है। यदि $X$ दो उछालों में छक्कों की संख्या को दर्शाता है,तो $X$ का प्रायिकता वितरण है:

एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण निम्नलिखित है:
$X = x$$1$$2$$3$$4$$5$$6$$7$$8$
$P(X = x)$$0.15$$0.23$$k$$0.10$$0.20$$0.08$$0.07$$0.05$

घटनाओं $E = \{x : x \text{ एक अभाज्य संख्या है}\}$ और $F = \{x : x < 4\}$ के लिए, $P(E \cup F) = $

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