Taxonomical Aids Questions in Gujarati

(C) પ્રાણી ઉદ્યાનો (Zoological parks) એવી જગ્યાઓ છે જ્યાં જંગલી પ્રાણીઓને મનુષ્યની સીધી દેખરેખ હેઠળ સુરક્ષિત વાતાવરણમાં રાખવામાં આવે છે,જે આપણને તેમના ખોરાકની આદતો અને વર્તન વિશે શીખવામાં મદદ કરે છે.
$A$. સંગ્રહાલય (Museum): અભ્યાસ અને સંદર્ભ માટે સચવાયેલા વનસ્પતિ અને પ્રાણીઓના નમૂનાઓનો સંગ્રહ.
$B$. વનસ્પતિ સંગ્રહાલય (Herbarium): એકત્રિત કરેલા વનસ્પતિના નમૂનાઓનું સંગ્રહસ્થાન,જેમને સૂકવીને,દબાવીને અને શીટ્સ પર સાચવવામાં આવે છે.
$C$. પ્રાણી ઉદ્યાનો (Zoological parks): ખાસ કરીને મનુષ્યની દેખરેખ હેઠળ જંગલી પ્રાણીઓ માટે બનાવવામાં આવે છે.
$D$. વનસ્પતિ ઉદ્યાનો (Botanical gardens): સંદર્ભ માટે જીવંત વનસ્પતિઓના સંગ્રહ ધરાવતા વિશિષ્ટ બગીચાઓ.

(A) વનસ્પતિ સંગ્રહાલય નમૂના તૈયાર કરવાની પ્રક્રિયામાં નીચે મુજબના વ્યવસ્થિત સોપાનનો સમાવેશ થાય છે:
$1$. એકત્રીકરણ: ક્ષેત્રમાંથી વનસ્પતિના નમૂના એકત્ર કરવા.
$2$. દાબન: નમૂનાને કાગળની શીટ્સ વચ્ચે મૂકીને તેને દબાવવા જેથી તે સપાટ બને.
$3$. શુષ્કન: નમૂનામાંથી ભેજ દૂર કરવો,જે માટે સમયાંતરે સૂકવણી માટેના કાગળ બદલવામાં આવે છે.
$4$. આરોપણ: સૂકાયેલા નમૂનાને પ્રમાણિત હર્બેરિયમ શીટ પર ચોંટાડવા.
$5$. પરિરક્ષણ: નમૂનાને ફૂગ કે જીવાતથી બચાવવા માટે રસાયણો (જેમ કે મર્ક્યુરિક ક્લોરાઈડ) દ્વારા ઉપચાર કરવો અને તેને વનસ્પતિ સંગ્રહાલય કેબિનેટમાં સંગ્રહિત કરવા.

(C) પ્રાણી ઉદ્યાનો (Zoological parks) એવી જગ્યાઓ છે જ્યાં જંગલી પ્રાણીઓને માનવીય સંભાળ હેઠળ સુરક્ષિત વાતાવરણમાં રાખવામાં આવે છે. આ જગ્યાઓ આપણને તેમના ખોરાકની આદતો અને વર્તણૂક વિશે શીખવામાં મદદ કરે છે. આને સામાન્ય રીતે $Zoo$ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

(B) વર્ગીકરણની ચાવી એ સજીવોની સમાનતા અને ભિન્નતાના આધારે તેમની ઓળખવિધિ માટે વપરાતું સાધન છે.
વર્ગીકરણની ચાવીમાં રહેલા દરેક વિધાનને $Lead$ (માર્ગદર્શિકા) કહે છે.
જ્યારે બે વિરોધાભાસી વિધાનો સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે,ત્યારે તે જોડીને $Couplet$ (યુગ્મક) કહેવામાં આવે છે.

(A) વર્ગીકરણીય ચાવી એ સજીવોની સમાનતા અને ભિન્નતાના આધારે તેમની ઓળખવિધિ કરવા માટેનું સાધન છે.
ચાવીઓ સામાન્ય રીતે વિરોધાભાસી લક્ષણો પર આધારિત હોય છે,જેને 'યુગ્મક' (couplet) કહેવામાં આવે છે.
ચાવીમાંના દરેક વિધાનને 'લીડ' (lead) કહેવામાં આવે છે.
વર્ગીકરણીય ચાવીઓ સ્વભાવે વિશ્લેષણાત્મક (analytical) હોય છે,સંશ્લેષણાત્મક (synthetic) નહીં.
તેથી,વિકલ્પ $A$ માં આપેલ વિધાન કે 'વર્ગીકરણીય ચાવીઓ સામાન્ય રીતે સંશ્લેષણાત્મક હોય છે' તે ખોટું છે,અને પ્રશ્નમાં અસંગત વિધાન પૂછ્યું હોવાથી વિકલ્પ $A$ સાચો જવાબ છે.

(D) હર્બેરીયમ પત્રક એ વનસ્પતિના નમૂનાને સૂકવીને અને દબાવીને કાગળ પર ચોંટાડવામાં આવે છે,જેનો ઉપયોગ વર્ગીકરણ અભ્યાસ માટે થાય છે.
તેમાં સામાન્ય રીતે એકત્ર કર્યાની તારીખ અને જગ્યા,અંગ્રેજી,સ્થાનિક અને વનસ્પતિશાસ્ત્રીય નામ,કુળ અને એકત્ર કરનારનું નામ જેવી માહિતીનો સમાવેશ થાય છે.
જોકે,વનસ્પતિની ઊંચાઈ અને રંગ હર્બેરીયમ પત્રક પર નોંધવામાં આવતા નથી કારણ કે વનસ્પતિના નમૂનાને સૂકવીને દબાવવામાં આવે છે,જેના કારણે તે તેનો મૂળ રંગ અને ઊંચાઈ ગુમાવે છે.

(A) સ્ટફિંગ પદ્ધતિ એ સંગ્રહાલયોમાં મોટા પ્રાણીઓ,ખાસ કરીને $Birds$ (પક્ષીઓ) અને $Mammals$ (સસ્તનો) ને સાચવવા માટે વપરાતી તકનીક છે.
આ પ્રક્રિયામાં,આંતરિક અંગોને દૂર કરવામાં આવે છે અને પ્રાણીના મૂળ આકાર અને દેખાવને જાળવી રાખવા માટે તેની ચામડીમાં રૂ અથવા ઘાસ જેવી સામગ્રી ભરવામાં આવે છે.
વનસ્પતિઓને સામાન્ય રીતે હર્બેરિયમ શીટ્સ (દબાવીને અને સૂકવીને) નો ઉપયોગ કરીને સાચવવામાં આવે છે,અને કીટકોને મારીને અને પિન લગાવીને ઇન્સેક્ટ બોક્સમાં સાચવવામાં આવે છે.
તેથી,સાચો વિકલ્પ $A$ છે.

(C) વર્ગીકરણ સહાયક 'કૂંચી' (key) નો ઉપયોગ સમાનતાઓ અને અસમાનતાઓના આધારે વનસ્પતિઓ અને પ્રાણીઓની ઓળખ માટે થાય છે. વિધાન $(a)$ સાચું છે.
કૂંચી પ્રકૃતિમાં વિશ્લેષણાત્મક છે કારણ કે તેમાં સજીવને ઓળખવા માટે લક્ષણોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. વિધાન $(b)$ સાચું છે.
કૂંચીઓ સામાન્ય રીતે વિરોધાભાસી લક્ષણોની જોડી પર આધારિત હોય છે જેને 'કપલેટ' કહેવાય છે. વિધાન $(c)$ સાચું છે.
દરેક વર્ગીકરણ શ્રેણી જેવી કે કુળ,પ્રજાતિ અને જાતિ માટે ઓળખના હેતુસર અલગ-અલગ વર્ગીકરણ કૂંચીઓની જરૂર પડે છે. તેથી,એક જ કૂંચીનો ઉપયોગ તમામ શ્રેણીઓ માટે થઈ શકતો નથી. વિધાન $(d)$ ખોટું છે.
કૂંચીમાંના દરેક વિધાનને 'લીડ' કહેવામાં આવે છે. વિધાન $(e)$ સાચું છે.
આમ,વિધાનો $(a), (b), (c)$ અને $(e)$ સાચા છે.

(A) સંખ્યાત્મક વર્ગીકરણ (Numerical taxonomy) એ વર્ગીકરણની એક એવી પદ્ધતિ છે જે અવલોકનક્ષમ લક્ષણોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ગાણિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.
આ પદ્ધતિમાં, દરેક લક્ષણને સમાન મહત્વ આપવામાં આવે છે અને કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને એકસાથે સેંકડો લક્ષણોને ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે.
આ અભિગમ વર્ગીકરણમાં માનવીય પૂર્વગ્રહને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.