मान लीजिए कि अवलोकन $x_{i} (1 \leq i \leq 10)$ समीकरणों $\sum_{i=1}^{10}(x_{i}-5)=10$ और $\sum_{i=1}^{10}(x_{i}-5)^{2}=40$ को संतुष्ट करते हैं। यदि $\mu$ और $\lambda$ अवलोकनों $x_{1}-3, x_{2}-3, \dots, x_{10}-3$ का माध्य और प्रसरण हैं,तो क्रमित युग्म $(\mu, \lambda)$ बराबर है:

$50$ पादप उत्पादों की लंबाई $x$ ($cm$ में) और वजन $y$ ($gm$ में) के संगत योग और वर्गों का योग नीचे दिया गया है:
$\sum\limits_{i = 1}^{50} {{x_i} = 212, \sum\limits_{i = 1}^{50} {x_i^2} = 902.8, \sum\limits_{i = 1}^{50} {{y_i} = 261, \sum\limits_{i = 1}^{50} {y_i^2 = 1457.6} } }$
कौन सा अधिक परिवर्तनशील है,लंबाई या वजन?

आवृत्ति वितरण के लिए विचरण गुणांक (Coefficient of variation) ज्ञात कीजिए।

$x_i$	$4$	$3$	$1$
$f_i$	$1$	$3$	$5$

यदि प्रेक्षणों $x_1, x_2, \dots, x_n$ का प्रसरण $\sigma^2$ है,तो $ax_1, ax_2, \dots, ax_n$,जहाँ $a \neq 0$,का प्रसरण क्या होगा?

$20$ प्रेक्षणों का प्रसरण $5$ है। यदि प्रत्येक प्रेक्षण को $3$ से गुणा किया जाता है और फिर प्रत्येक संख्या में $8$ जोड़ा जाता है,तो परिणामी प्रेक्षणों का प्रसरण क्या होगा?

यदि विचरण गुणांक और मानक विचलन क्रमशः $ 60 $ और $ 21 $ हैं,तो वितरण का समांतर माध्य ज्ञात कीजिए।