एक शहर में $50$ दिनों की अवधि में $10$ दुर्घटनाएं होती हैं। यह मानते हुए कि दुर्घटनाओं की संख्या पॉइसन वितरण का पालन करती है,एक दिन में तीन या अधिक दुर्घटनाएं होने की प्रायिकता क्या है?

  • A
    $\sum_{k=3}^{\infty} \frac{e^{-0.2} (0.2)^k}{k !}$
  • B
    $\sum_{k=3}^{\infty} \frac{e^{0.2} (0.2)^k}{k !}$
  • C
    $1 - \sum_{k=0}^{2} \frac{e^{-0.2} (0.2)^k}{k !}$
  • D
    $\sum_{k=0}^{3} \frac{e^{-0.2} (0.2)^k}{k !}$

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एक निष्पक्ष सिक्के को $2$ बार उछाला जाता है। यदि किसी व्यक्ति को $X$ संख्या में चित (heads) मिलते हैं,तो उसे $₹ X^{3}$ प्राप्त होते हैं। उसका अपेक्षित लाभ $=$ है।

राजेश ने अभी-अभी महाराष्ट्र इलेक्ट्रॉनिक्स से एक $VCR$ खरीदा है और दुकान अगले पांच वर्षों के लिए रु. $1000$ में बिक्री के बाद सेवा अनुबंध प्रदान करती है। $VCR$ उपयोगकर्ताओं के अनुभव को ध्यान में रखते हुए,अगले पांच वर्षों के लिए रखरखाव व्यय का निम्नलिखित वितरण बनता है:
व्यय$0$$500$$1000$$1500$$2000$$2500$$3000$
प्रायिकता$0.35$$0.25$$0.15$$0.10$$0.08$$0.05$$0.02$

रखरखाव लागत का अपेक्षित मूल्य क्या है?

एक यादृच्छिक चर $X$ का परिसर $\{0, 1, 2, \ldots\}$ है। यदि $P(X=r) = k(1+r) 3^{-r}$ जहाँ $r=0, 1, 2, \ldots$ और $k > 0$ एक वास्तविक संख्या है, तो $P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) =$

यदि $X$ एक यादृच्छिक चर है जिसका प्रायिकता वितरण $P(X=k) = \frac{(k+1)c}{2^k}, k = 0, 1, 2, \ldots$ है,तो $P(X \geq 3) = $

मान लीजिए $X$ एक यादृच्छिक चर है जिसका प्रायिकता वितरण फलन $P(X=x)=K\left(\frac{2}{5}\right)^x, x=1, 2, 3, \ldots$ है। तो,$K$ का मान है

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